Получившийся экземпляр имеет структуру и поведение, жёстко заданные его классом. Большое значение имеет правильное построение иерархии классов. Одна из известных проблем больших систем, построенных по ООП-технологии — так называемая проблема хрупкости базового класса.
Чтобы обратиться к свойству или вызвать метод класса, используйте точечную нотацию. Данная методическая разработка используется как обучающий пример для работы по дополнительной общеобразовательной общеразвивающей программе технической направленности «Программирование на Python». С их помощью учащиеся смогут применить теоретические знания на практике, построив сложные алгоритмы для решения различных задач.
Кроме того, в процедурном программировании нередко приходится дублировать код и писать похожие функции с небольшими различиями. Например, чтобы поддерживать совместимость разных частей программы друг с другом. Объектно-ориентированное программирование применяют практически все крупные компании, потому что эта методика упрощает разработку. Но в то же время её боятся многие начинающие разработчики. Поэтому в этой статье мы покажем, что это на самом деле не так уж и сложно.
Даже если вносимые изменения не затронут интерфейс базового класса, изменение его поведения может непредсказуемым образом отразиться на классах-потомках. Первоначально (например, в том же Smalltalk) взаимодействие объектов представлялось как «настоящий» обмен сообщениями, то есть пересылка от одного объекта другому специального объекта-сообщения. Она прекрасно подходит, например, для описания параллельных вычислений с помощью активных объектов, каждый из которых имеет собственный поток исполнения и работает одновременно с прочими.
Основные Концепции Ооп С Примерами На Python
Наследование – это мощный механизм в ООП, который позволяет создавать новые классы, основанные на уже существующих классах. Это позволяет повторно использовать код и создавать иерархии классов с более специфическими характеристиками. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, в основе которой лежит представление программы в виде набора объектов, взаимодействующих друг с другом.
ООП мощно в Python благодаря его способности реализовывать такой переиспользуемый код в форме классов и модулей. В этом примере класс BankAccount определен с методом __init__, который устанавливает атрибуты account_number и stability. Также инициализируется список transactions, который будет отслеживать все транзакции по счету. Методы deposit и основы ооп python withdraw могут быть вызваны для объекта BankAccount для изменения баланса счета и добавления транзакции. Наконец, переменная my_account создается как объект BankAccount с начальным балансом 500, счет модифицируется с помощью deposit и снятия средств.
- Аналог этого ключевого слова в других языках — слово this.
- В этом примере мы создали класс Canine с двумя атрибутами (name и breed) и одним методом (bark).
- В этом примере класс Animal является базовым, а классы Canine и Cat — производными.
- Инкапсуляция, наследование, полиморфизм и абстракция — это основные инструменты, которые позволяют создавать сложные системы, сохраняя их гибкость и простоту использования.
Практическое Применение Ооп В Python
Полиморфизм состоит из двух слов «poly» (много) и «morphs» (форма). Под полиморфизмом мы понимаем, что одну Юзабилити-тестирование задачу можно выполнять по-разному. Здесь «говорящее» поведение в некотором смысле полиморфно и зависит от животного.
Классы позволяют вам создавать собственные типы данных, которые могут включать как данные (атрибуты), так и функции (методы). В этой статье мы рассмотрели основы ООП в Python, включая создание классов и объектов, атрибуты и методы, наследование, полиморфизм и инкапсуляцию. ООП предоставляет нам мощные инструменты для организации и разработки программного обеспечения. Полученные знания можно применить во множестве областей программирования, от веб-разработки до https://deveducation.com/ анализа данных и создания игр.
Стоит помнить, что код вы пишите не для себя, и вполне вероятно, что написанное вами придётся поддерживать другим людям. Комментарии повышают читаемость и увеличивают легкость восприятие кода в разы, тем самым экономя время и деньги. В Питоне не существует квалификаторов доступа к полям класса. Отсутствие аналогов связки public/private/protected можно рассматривать как упущение со стороны принципа инкапсуляции. Наконец, когда атрибут нашелся, проверяется наличие метода __get__ (при установке – __set__, при удалении – __delete__).
Управляемость для иерархических систем предполагает минимизацию избыточности данных (аналогичную нормализации) и их целостность, поэтому созданное удобно управляемым — будет и удобно пониматься. Таким образом, через тактическую задачу управляемости решается стратегическая задача — транслировать понимание задачи программистом в наиболее удобную для дальнейшего использования форму. Это позволяет управлять самим процессом моделирования и реализовывать крупные программные проекты. Это лишь некоторые основы, чтобы начать использовать ООП в Python. Используйте эти концепции, чтобы создавать более структурированный и масштабируемый код.
Полиморфизм позволяет использовать объекты разных классов через единый интерфейс. Это достигается за счет того, что методы с одинаковым именем могут выполнять разные действия в зависимости от того, к какому классу принадлежит объект. Наследование позволяет вам создавать иерархии классов, где более специфичные классы наследуют свойства и методы от более общих классов.
Эта статья предоставила основы и примеры работы с ООП в Python, что должно помочь разработчикам более эффективно работать с этим популярным языком программирования. Как видите, для изменения цены нам нужно использовать специальную функцию — setMaxPrice(), которая принимает цену в качестве параметра. Если мы схематично нарисуем его на бумаге, такой набросок будет являться классом. Это обеспечивает возможность повторного использования кода. Каждый объект в ООП строится по определённому классу — абстрактной модели, описывающей, из чего состоит объект и что с ним можно делать.
Изучите концепцию наследования, чтобы создавать дочерние классы, которые наследуют свойства и методы от родительского класса. В Python все является объектом, и почти все имеет атрибуты и методы. Все функции имеют встроенный атрибут __doc__, который возвращает строку документации, определенную в исходном коде функции. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — популярная парадигма программирования, которая подчеркивает создание переиспользуемых компонентов кода.
